1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3R3EG9L |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.18.30 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2018:05.04.18.30.39 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.04.18.30.39 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:12.07.21.11.36 (UTC) administrator |
DOI | 10.1007/978-3-319-77028-4_82 |
ISSN | 2194-5357 |
Chave de Citação | SouzaSoNaSoMaMa:2018:InReNo |
Título | Investigating the recognition of non-articulatory sounds by using statistical tests and support vector machine |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 924 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Souza, Francisco Carlos M. 2 Souza, Alinne C. Corrêa 3 Nakamura, Gilberto M. 4 Soares, Marinalva Dias 5 Mandrá, Patrícia Pupin 6 Macedo, Alessandra A. |
Grupo | 1 2 3 4 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Universidade de São Paulo (USP) 3 Universidade de São Paulo (USP) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade de São Paulo (USP) 6 Universidade de São Paulo (USP) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 fcarlos@icmc.usp.br 2 alinne@icmc.usp.br 3 gmnakamura@usp.br 4 mdiasoares@gmail.com 5 ppmandra@fmrp.usp.br 6 ale.alaniz@usp.br |
Revista | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Volume | 738 |
Páginas | 639-649 |
Histórico (UTC) | 2018-05-04 18:33:34 :: simone -> administrator :: 2018 2020-12-07 21:11:36 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Delayed speech development · Speech recognition methods · Machine learning · Automatic speech recognition |
Resumo | People with articulation and phonological disorders need training to plan and to execute sounds of speech. Compared to other children, children with Down Syndrome have significantly delayed speech development because they present developmental disabilities, mainly apraxia of speech. In practice, speech therapists plan and perform trainings of articulatory and non-articulatory sounds such as blow production and popping lips in order to assist speech production. Mobile applications can be integrated into the clinical treatment to transcend the boundaries of clinics and schedules and therefore reach more people at any time. The use of artificial intelligence and machine learning techniques can improve this kind of application. The aim of this pilot study is to assess speech recognition methods prioritizing the training of sounds for speech production, particularly the non-articulatory sounds. These methods apply Mel-Frequency Cepstrum Coefficients and Laplace transform to extract features, as well as traditional statistical tests and Support Vector Machine (SVM) to recognize sounds. This study also reports experimental results regarding the effectiveness of the methods on a set of 197 sounds. Overall, SVM provides higher accuracy. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Investigating the recognition... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | souza_investigating.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1 |
Divulgação | WEBSCI; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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